van der Hoeven, D., Hadiji, H., & van Erven, T. (2022). Distributed Online Learning for Joint Regret with Communication Constraints. Proceedings of Machine Learning Research, 167, 1003-1042. https://proceedings.mlr.press/v167/hoeven22a.html[details]
van Erven, T., Koolen, W. M., & van der Hoeven, D. (2021). MetaGrad: Adaptation using Multiple Learning Rates in Online Learning. Journal of Machine Learning Research, 22(161), 1-61. https://jmlr.org/papers/v22/20-1444.html
van Erven, T., Sachs, S., Koolen, W. M., & Kotłowski, W. (2021). Robust Online Convex Optimization in the Presence of Outliers. Proceedings of Machine Learning Research, 134, 4174-4194. https://proceedings.mlr.press/v134/vanerven21a.html[details]
van Erven, T. A. L., Grünwald, P. D., & de Rooij, S. (2007). Catching Up Faster in Bayesian Model Selection and Model Averaging. In Advances in Neural Information Processing Systems (pp. 417-424). Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation. [details]
Andere
van Erven, T. A. L. (other) (2007). Lecturer Machine Learning, Vrije Universiteit van Amsterdam (other).
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteer alle cookies’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Lees ook het UvA Privacy statement.